CORC  > 清华大学
网络搜索引擎用户行为分析和研究
岑荣伟 ; 刘奕群 ; 张敏 ; 茹立云 ; 马少平 ; Rongwei Cen ; Yiqun Liu ; Min Zhang ; Liyun Run ; Shaoping Ma
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第五届全国信息检索学术会议论文集 ; 第五届全国信息检索学术会议 ; 中国上海 ; CNKI ; 中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会
关键词用户行为分析 搜索引擎 网络信息检索 User behavior analysis search engine Web information retrieval TP391.3
其他题名Log Analysis about Web Search Engine User Behaviors
中文摘要随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的主要研究领域。为更好理解网络用户的搜索行为,本文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。本文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。; With more Web search engine users,user behavior analysis is an important issue for modern Web retrieval systems in terms of architeture analysis,performance optimization and system maintenance,and it is also a main area in both information retrieval and knowledge management.In order to better understand search behavior of Web users,we study and anlysis Web user behaviors based on 756 million entries of user logs.We study several aspects of Web user behaviors,such as query length,ratio of query refining,query recommendation access,first/last click distribution,click number in query,et al.We also analyses different user behaviors for different user need based on several query sets.These analysis conclusions may have benefits for search eninge improvements.; 国家重点基础研究(973)(2004CB318108); 自然科学基金(60621062,60503064,60736044); 863高科技项目(2006AA01Z141)资助
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/69753]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
岑荣伟,刘奕群,张敏,等. 网络搜索引擎用户行为分析和研究[C]. 见:第五届全国信息检索学术会议论文集, 第五届全国信息检索学术会议, 中国上海, CNKI, 中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会.
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