CORC  > 清华大学
建立作物水分生产函数的稳健回归方法
缴锡云 ; 雷志栋 ; 彭世彰 ; Jiao xiyun ; Lei zhidong ; Peng shizhang
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第二分册 ; 2005年中国农业工程学会学术年会 ; 中国广东广州 ; CNKI ; 中国农业工程学会
关键词稳健回归 作物水分生产函数 Jensen模型 Robust Regression Crop-Water Production Function Jensen’s model S311
其他题名Robust Regression to Build Crop-Water Production Function
中文摘要针对作物水分生产函数建立中存在对异常值抵抗能力较弱的问题,采用稳健回归方法建立作物水分生产函数的Jensen模型。基于北京永乐店试验站1998~1999和1999~2000年度的冬小麦灌溉试验资料,将Jensen模型线性化后利用稳健回归方法求得各阶段的水分敏感指数,并与常规的多元线性回归方法进行了比较。结果表明,对于Jensen模型的建立,稳健回归方法精度高、抵抗数据污染的能力强,优于传统的多元线性回归方法。; Using robust regression method to build crop-water production function to improve the model resistibility for abnormal experimental data. Based on winter wheat irrigation experimental data measured of in Experiment Station of Yong-Le-Dian from 1998 to 1999 and 1999 to 2000, Jensen’s model sensitive indexes were obtained by robust regression method found on the linearization method, and compared its results with of ordinary regression method. Results show that the robust regression method is better than ordinary regression method at precision and resistibility for abnormal experimental data.; 河海大学院士学科建设基金(4021E7); 河海大学科技创新基金(40401105)。
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/69193]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
缴锡云,雷志栋,彭世彰,等. 建立作物水分生产函数的稳健回归方法[C]. 见:农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第二分册, 2005年中国农业工程学会学术年会, 中国广东广州, CNKI, 中国农业工程学会.
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