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	基于扩展卡尔曼滤波的动态O-D反推模型与算法
	焦朋朋 ; 陆化普 ; 杨朗 ; JIAO Peng-peng ; LU Hua-pu ; YANG Lang
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	2005中国控制与决策学术年会论文集（上） ; Proceedings of 2005 Chinese Control and Decision Conference(Ⅰ) ; 2005中国控制与决策学术年会 ; 2005 Chinese Control and Decision Conference ; 中国哈尔滨 ; CNKI ; 《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、中国兵工学会自动控制专业委员会
关键词	动态O-D反推 划分参数 状态变量 扩展卡尔曼滤波 dynamic O-D flows estimation split parameter state variable extended Kalman filtering U491
其他题名	Model and algorithm of dynamic origin-destination flows estimation based on extended Kalman filtering
中文摘要	针对高速公路各进出口匝道间的实时O-D矩阵难以获得的问题,将主线流量引入系统方程．考虑了动态划分参数和走行时间影响因子两类状态变量．提出了动态O-D反推的状态空间模型,并采用扩展卡尔曼滤波进行了求解．仿真试验表明,模型和算法具有较高的效率和准确性,可以反应交通拥挤的影响,能够应用于在线系统．; Real-time origin-destination (O-D) flows between entry and exit ramps of freeway corridors are difficult to get. The main line traffic volume is introduced into system equations. By taking into account two types of state variables : dynamic split parameter and influence factor of travel time. a state-space model is put forward. which is solved by using extended Kalman filtering. Simulation experiments show that the model and algorithm are efficient and accurate. can reflect the influence of traffic congestion, and can be applied in on-line systems.; 北京市科委智能奥运项目(1030630530120)．
会议录出版者	东北大学出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69145]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	焦朋朋,陆化普,杨朗,等. 基于扩展卡尔曼滤波的动态O-D反推模型与算法[C]. 见:2005中国控制与决策学术年会论文集（上）, Proceedings of 2005 Chinese Control and Decision Conference(Ⅰ), 2005中国控制与决策学术年会, 2005 Chinese Control and Decision Conference, 中国哈尔滨, CNKI, 《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、中国兵工学会自动控制专业委员会.

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