CORC  > 清华大学
拓展的Gamma-Gamma随机模型及其应用
董松挺 ; 王高 ; 赵平 ; DONG Song-ting ; WANG Gao ; ZHAO Ping
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第八届中国管理科学学术年会论文集 ; 第八届中国管理科学学术年会 ; 中国江苏南京 ; CNKI ; 中国优选法统筹法与经济数学研究会、南京航空航天大学、《中国管理科学》编辑部、中国科学院科技政策与管理科学研究所
关键词消费金额 光顾次数 协变量 随机模型 money expended per transaction frequency of transactions stochastic model with covariates F224
其他题名Extended Gamma-Gamma Stochastic Model and Its Application
中文摘要目前国内外关于消费金额的模型研究相当缺乏,以往Gamma-Gamma随机模型虽然能够比较好地拟合数据,却没有引入管理者关心的营销决策变量和消费者特征变量,也没有注意到光顾次数和消费金额的关系。本文讨论了前人Gamma-Gamma模型中光顾次数与消费金额的关系,并在此基础上引入了协变量,将消费次数、消费者特征变量和营销决策变量都引入到模型中,改进了消费金额模型使之更适合管理实践。; There is not much research on the model of money expended per transaction. Although the Gamma-Gamma stochastic model fits data well, it does not introduce the marketing variables and the consumer characteristic variables, both of which are the managers'concerns. Further, the original model ignored the relationship between money per transaction and frequency of transactions, which could be very important. This paper firstly discusses the money-frequency relationship in the Gamma-Gamma stochastic model, and introduces covariates into the model. Frequency of transactions, consumer characteristic variables and marketing variables are incorporated in the monetary model, thus improving the model to offer more information for the managerial use.
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/68282]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
董松挺,王高,赵平,等. 拓展的Gamma-Gamma随机模型及其应用[C]. 见:第八届中国管理科学学术年会论文集, 第八届中国管理科学学术年会, 中国江苏南京, CNKI, 中国优选法统筹法与经济数学研究会、南京航空航天大学、《中国管理科学》编辑部、中国科学院科技政策与管理科学研究所.
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