CORC  > 清华大学
一种基于形态学的小波阈值去噪方法
侯慧玲 ; 王明泉 ; Ou Hui-ling ; Wang Ming-quan
2010-06-10 ; 2010-06-10
关键词小波变换 形态学 半-软阈值 图像去噪 Wavelet transform, Morphology, semi-soft threshold, Image denoising TP391.41
其他题名An Wavelet Threshold Denoising Method Based on Morphology
中文摘要如何选取阈值是小波图像去噪的关键,在图像去噪的同时,还应尽量保留图像的边缘信息,基于这一思想,提出了一种基于形态学的小波去噪算法。用数学形态学算子对图像小波变换后的小波系数进行处理,并结合半-软阈值去噪技术。实验表明,该算法在去噪的同时,很好地保留了图像的边缘信息。; How to select the threshold is the key to wavelet image denoising. Maintenance of more edge information is requisite in the denoising process. According to the idea, an image denoising method based on wavelet transform and mathematic morphology is proposed. The coefficients of wavelet transform of image are manipulated by morphological operator and semi- soft threshold denoising method. The experiment proves that, the proposed method can preserve more image edges as deniosing.; 中国博士后科学基金资助项目(2005038095); 山西省自然科学基金资助项目(20051043)
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/63297]  
专题清华大学
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GB/T 7714
侯慧玲,王明泉,Ou Hui-ling,等. 一种基于形态学的小波阈值去噪方法[J],2010, 2010.
APA 侯慧玲,王明泉,Ou Hui-ling,&Wang Ming-quan.(2010).一种基于形态学的小波阈值去噪方法..
MLA 侯慧玲,et al."一种基于形态学的小波阈值去噪方法".(2010).
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