| 颅脑MRI图像的分水岭分割方法研究 | |
| 柴黎 ; 王明泉 ; CHAI Li ; WANG Ming-Quan | |
| 2010-06-10 ; 2010-06-10 | |
| 关键词 | 分水岭 过分割现象 动态合并准则 颅脑MRI图像 watershed over-segmentation problem dynamics combination rule craniocerebral MRI image TP391.41 |
| 其他题名 | Research on Watershed Segmentation Algorithm of Craniocerebrum MRI Image |
| 中文摘要 | 针对颅脑MRI图像的模糊特点和实际应用的要求,提出了一种改进的分水岭算法。从图像的结构信息考虑,由于噪声产生的谷底值很小,而对应于真正的区域,每个区域的最小谷底会有一个很大的动态值,这个值与没有噪声时的谷底动态值相近。因此,只要简单地给一个阈值,就可以将那些由噪声产生的谷底滤掉,从而也就抑制了过分割问题。结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。; In light of the fuzziness of craniocerebrum MRI image and the requirement in practical application,an improved watershed algorithm is proposed.In consideration of the structure information of image,the valley-bottom value produced by noise is very small.However,the minimum valley-bottom of each area was a very big dynamic value corresponding to real area,which is close to the valley-bottom dynamic value when there is no noise.Hence,the valley-bottom produced by noise can be filtered,thus effectively restraining the over-segmentation,provided that a threshold is simply given.Experimental results show that the algorithm can quickly and accurately obtain the segmentation result of medical image,possessing a higher noise-resistant capability.; 中国博士后科学基金资助项目(2005038095); 山西省自然科学基金资助项目(20051043); 中北大学科学基金资助项目。 |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/63156]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柴黎,王明泉,CHAI Li,等. 颅脑MRI图像的分水岭分割方法研究[J],2010, 2010. |
| APA | 柴黎,王明泉,CHAI Li,&WANG Ming-Quan.(2010).颅脑MRI图像的分水岭分割方法研究.. |
| MLA | 柴黎,et al."颅脑MRI图像的分水岭分割方法研究".(2010). |
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