CORC  > 清华大学
基于Bayes定理的分类规则研究
吕安民 ; 牛晓太 ; 郭建忠 ; LV An-min ; NIU Xiao-tai ; GUO Jian-zhong
2010-06-10 ; 2010-06-10
关键词数据挖掘 Bayes定理 分类规则 Data Mining Bayes Theorem Classification Rule TP311.13
其他题名An Investigation of Classfication Rule Based on Bayes Theorem
中文摘要研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。; Investigates a method of classification rule with Bayes theorem.We can found classification rules using Bayes theorem,then use the classification rules to classify new data set.The paper discusses two instancees: concept attribute,concept attribute and numerical attribute.Bayes theorem is a effective method of classification in data mining through examples.; 国家计委2000年高科技应用项目; 中国博士后二等科学基金项目(2004035020); 2005年河南省杰出青年科学基金项目
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/59969]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
吕安民,牛晓太,郭建忠,等. 基于Bayes定理的分类规则研究[J],2010, 2010.
APA 吕安民,牛晓太,郭建忠,LV An-min,NIU Xiao-tai,&GUO Jian-zhong.(2010).基于Bayes定理的分类规则研究..
MLA 吕安民,et al."基于Bayes定理的分类规则研究".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace