CORC  > 清华大学
基于形态学膨胀的粗集研究
邓廷权 ; 陈延梅 ; DENG Ting-quan ; CHEN Yan-mei
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词粗集 不可分辨关系 二值形态学,数据挖掘 rough sets indiscernible relation set morphology data mining TP18
其他题名Research on rough sets based on morphological dilations
中文摘要基于二值形态学理论,推广了标准粗集理论中的不可分辨关系,研究了一类新的粗集,并探讨了其基本性质,特别研究了形态学粗近似算子的可定义性.结论表明,新的粗集模型不仅是现有粗集理论的扩展,在实际应用中还可挖掘出更多具有确定性的知识,从而提高数据分析的效率.; This paper studies rough sets by means of extending an indiscernible relation to a morphological dilation.The fundamental properties of rough sets are investigated.In particular,the definability of morphological rough approximation operators is studied.It is shown that the new rough set model is an extension of existing ones,and more definite knowledge can be mined out with its applications.Hence the efficiency of data analysis is enhanced.; 中国博士后科学基金资助项目(2004035334); 哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目(HIT.MD2001.24)
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/58159]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
邓廷权,陈延梅,DENG Ting-quan,等. 基于形态学膨胀的粗集研究[J],2010, 2010.
APA 邓廷权,陈延梅,DENG Ting-quan,&CHEN Yan-mei.(2010).基于形态学膨胀的粗集研究..
MLA 邓廷权,et al."基于形态学膨胀的粗集研究".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace