QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用
	毛帅 ; 熊智华 ; 徐用懋 ; 庄爱霞 ; 黄海龙 ; 王立群 ; MAO Shuai ; XIONG Zhi-hua ; XU Yong-mao ; ZHUANG Ai-xia ; HUANG Hai-long ; WANG Li-qun
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	时延前向网络 动态模型 柴油凝点 软测量 在线修正 time delay neural network dynamic model diesel oil solidifying point soft sensor online modification TE622.1
其他题名	Research and Application of Soft Sensor of the Diesel Oil Solidifying Point Based on the Neural Network on a Crude Distillation Unit
中文摘要	研究某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题,分析过程变量对柴油凝点的影响。基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正。通过两种模型的仿真和在线实施效果,表明基于神经网络的软测量模型取得了较好的应用效果,而且动态模型的实施效果优于静态模型。; A soft sensor modeling of the diesel oil solidifying point (DOSP) on a crude distillation unit is studied.The impact on the solidifying point is analyzed by the process variables. A static model and a dynamic model of DOSP soft sensor are built based on forward neural network and time delay neural network (TDNN) respectively. The model outputs are modified online according to the values given by the online analysis device.The results of simulation and implementation state that the proposed models take effect in the soft sensor of the crude distillation unit,and the dynamic model is better than the static model.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/57769]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	毛帅,熊智华,徐用懋,等. 基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用[J],2010, 2010.
APA	毛帅.,熊智华.,徐用懋.,庄爱霞.,黄海龙.,...&WANG Li-qun.(2010).基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用..
MLA	毛帅,et al."基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。