QQ客服 官方微博 反馈留言

	近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地
	刘沭华 ; 张学工 ; 周群 ; 孙素琴 ; LIU Shu-hua ; ZHANG Xue-gong ; ZHOU Qun ; SUN Su-qin
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	近红外光谱 模式识别 中药材鉴别 NIR Pattern recognition Chinese medical herb R284
其他题名	Determination of Geographical Origins of Chinese Medical Herbs by NIR and Pattern Recognition
中文摘要	采用近红外漫反射光谱法获得了来自不同产地的中药材的红外光谱,结合近邻法和多类支持向量机等模式识别技术,对来自四个不同产地的269个白芷样本和六个不同产地的350个野生和栽培丹参样本进行了产域鉴别,得到的交叉验证准确率分别达到99%和95%,为中药材产地的快速无损鉴别探索了一条有效的途径。; Geographical origin of medical herbs is an important factor of the quality of many traditional Chinese herbal medicines.The objective of the present study is to investigate whether NIR spectroscopy coupled with pattern recognition techniques could effectively discriminate geographical origins of medical herbs.Nearest neighbor method(NNM) and a SVM-based multiclass classifier were employed to discriminate 269 Angelicae Dahuricae Radix(ADR) samples from 4 provinces and 380 Salviae Miltiorrhizae Radix(SMR) samples from 6 provinces in China.The multiclass classifier achieves leave-one-out cross-validation accuracy of 99% for(ADR) and 95%(SMR).This classification scheme can be a highly accurate approach to the rapid and(nondestructive) discrimination of medical herbs of different origins.; 国家自然科学基金项目(60275014); 国家中医药管理局科技重大项目(国中医药科2001ZDZX01)资助
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/57589]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘沭华,张学工,周群,等. 近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地[J],2010, 2010.
APA	刘沭华.,张学工.,周群.,孙素琴.,LIU Shu-hua.,...&SUN Su-qin.(2010).近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地..
MLA	刘沭华,et al."近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。