QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于Co-Training的协同目标跟踪
	王路 ; 卓晴 ; 王文渊 ; WANG Lu ; ZHUO Qing ; WANG Wen-yuan
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	目标跟踪 联合训练 半监督学习 特征融合 object tracking Co-Training semi-supervised learning feature fusion TP18 TP391.41
其他题名	Collaborative Object Tracking Based on Co-Training
中文摘要	运动目标跟踪是计算机视觉的核心问题之一,广泛应用于诸多领域。该文提出一种基于Co-Training半监督学习框架的目标跟踪方法。该方法融合2种互相独立的特征信息来描述目标模型,采用Co-Training来协同更新模型,有效避免了现有方法的误差累积问题。实验结果证明,该方法在复杂场景下仍能实现稳定有效的跟踪。; Moving object tracking is a key problem in computer vision and has many applications in various fields. This paper proposes a collaborative tracking method based on Co-Training frame work. The method fuses information from two types of features space to describe the object. The model is updated with Co-Training,which avoids the error accumulation problem. The experiment demonstrates the performance of the method under complex scenarios.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/57542]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王路,卓晴,王文渊,等. 基于Co-Training的协同目标跟踪[J],2010, 2010.
APA	王路,卓晴,王文渊,WANG Lu,ZHUO Qing,&WANG Wen-yuan.(2010).基于Co-Training的协同目标跟踪..
MLA	王路,et al."基于Co-Training的协同目标跟踪".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。