CORC  > 清华大学
多速率传感器数据融合及在设备监测中的应用
闫莉萍 ; 刘宝生 ; 周东华 ; 吕锋 ; YAN Li-ping ; LIU Bao-sheng ; ZHOU Dong-hua ; Lv Feng
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词多速率 数据融合 状态估计 监测 multirate data fusion state estimation monitor TP277
其他题名Multirate multisensor data fusion algorithm and its application in monitoring of electronic equipments
中文摘要准确测量电力设备的各种运行参数是电力设备在线监测的重要前提,而各种干扰的存在严重影响了测量精度。多传感器数据融合是一种提高监测系统的鲁棒性的有效途径。给出了一种融合不同观测速率多传感器观测信息的有效方法,对某生产设备电动机负载的仿真验证了其可行性。; To accurately measure the operating parameters is a very important task for the on-line monitoring of power apparatus,while,the accuracy of the measurements can be seriously affected by interference and disturbance.Multisensor data fusion is an effective measure to improve the robustness of monitoring systems.An algorithm of fusing information from different sensors with different sampling rates is presented,and the simulation on the loading of an electronic equipment shows its feasibility.; 国家自然科学基金资助项目(60025307,60234010); 国家973计划资助项目(2002CB312200); 河北省自然科学基金资助项目(F2004000180)
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/57347]  
专题清华大学
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GB/T 7714
闫莉萍,刘宝生,周东华,等. 多速率传感器数据融合及在设备监测中的应用[J],2010, 2010.
APA 闫莉萍.,刘宝生.,周东华.,吕锋.,YAN Li-ping.,...&Lv Feng.(2010).多速率传感器数据融合及在设备监测中的应用..
MLA 闫莉萍,et al."多速率传感器数据融合及在设备监测中的应用".(2010).
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