CORC  > 清华大学
联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪
程光 ; 罗予频 ; 王宏宝 ; CHENG Guang ; LUO Yu-pin ; WANG Hong-bao
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词多目标追踪 粒子滤波器 联合轮廓法 主动形状模型 multiple objects tracking particle filter joint contour method active shape model TP391.41
其他题名Multiple objects tracking in low resolution based on joint contour method
中文摘要相似目标间的遮挡一直是多目标追踪问题中的难点。针对这个问题提出了联合轮廓法。这种方法在使用粒子滤波器的基础上,通过对遮挡目标集的外轮廓建模来确定处于遮挡关系中目标的状态,从而进一步得到目标的轨迹。算法在实验中显示了良好的鲁棒性,并且计算复杂度与遮挡目标的个数成二次多项式关系。; Tracking multiple similar objects is a challenging task,expecially in resolution,because of occlusion between objects.The Joint Contour Method(JCM) based on the particle filter is proposed to solve the problem of partial occlusion in this paper.It is a method to determine the object status by modeling the contour of the set of objects in occlusion.The computational complexity of JCM increases second-degree polynomially with the number of objects.The experiments demonstrate the robustness of the method.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/57175]  
专题清华大学
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GB/T 7714
程光,罗予频,王宏宝,等. 联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪[J],2010, 2010.
APA 程光,罗予频,王宏宝,CHENG Guang,LUO Yu-pin,&WANG Hong-bao.(2010).联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪..
MLA 程光,et al."联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪".(2010).
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