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	基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法
	赵艳铎 ; 宋斌恒 ; ZHAO Yan-duo ; SONG Bin-heng
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	数据挖掘 频繁模式 逆向FP-树 逆向FP-合并算法 频繁扩展项 data mining frequent pattern conversed FP-tree conversed FP-merging algorithm frequent extension item TP311.13
其他题名	Algorithm for mining frequent patterns based on converse FP-tree
中文摘要	提出了一种称为逆向FP 合并的算法,该算法逆向构造FP 树并通过在其中寻找频繁扩展项集与合并子树来挖掘频繁模式。新算法在时空效率方面均优于FP 增长算法,其中时间效率提高了2倍以上。此外,新算法还具有良好的伸缩性。; It proposed an algorithm for mining frequent patterns by finding the frequent extensions and merging sub-trees in a conversely constructed FP-tree. The performance of the algorithm is superior to the one of FP-Growth both in time and space consuming. It runs over two times faster than the FP-Growth and has a good scalability.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/56612]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	赵艳铎,宋斌恒,ZHAO Yan-duo,等. 基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法[J],2010, 2010.
APA	赵艳铎,宋斌恒,ZHAO Yan-duo,&SONG Bin-heng.(2010).基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法..
MLA	赵艳铎,et al."基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法".(2010).

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