CORC  > 清华大学
有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法
赵玥 ; 罗贵明 ; ZHAO Yue ; LUO Guiming
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词系统辨识 有色噪声 黑箱模型 递推算法 参数辨识 system identification color noise black-box model recursive algorithm parameter identification TN911.4
其他题名Recursive algorithms for parameter identification of systems disturbed by color noise
中文摘要为了辨识受有色噪声干扰的系统参数,提出一种递推算法。该算法由系统部分的参数估计和噪声部分的参数估计2部分组成。系统参数估计采用的是包含当前预报误差和之前估计误差的递推算法辨识。噪声部分参数则是采用扩展的最小二乘算法辨识。该文对新的递推算法进行了仿真,实验结果显示该算法能够降低噪声对参数估计的影响,减小估计误差,较精确地辨识出受有色噪声干扰系统的参数。; A recursive algorithm was developed to identify the parameters of discrete systems disturbed by color noise.The algorithm considers both estimates of the system parameters and estimates of the noise.The system parameter estimates uses an algorithm in which includes both the present estimated residual error and the past estimated residuals.The noise parameters were estimated using an extended least squares(ELS) method.Several simulations illustrate the method’s anti-disturbance performance.The results show that the algorithm reduces the noise influence on the system parameter identification to obtain the system parameters with very small prediction errors.; 国家自然科学基金资助项目(60672110); 清华大学研究基金
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/56522]  
专题清华大学
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GB/T 7714
赵玥,罗贵明,ZHAO Yue,等. 有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法[J],2010, 2010.
APA 赵玥,罗贵明,ZHAO Yue,&LUO Guiming.(2010).有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法..
MLA 赵玥,et al."有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法".(2010).
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