| 一种非线性约束优化的微粒群新算法 | |
| 张喆 ; 孟庆春 ; 薛任 ; 高云 ; 刘敏 ; 张淑军 ; ZHANG Zhe ; MENG Qing-chun ; XUE Ren ; GAO Yun ; LIU Min ; ZHANG Shu-jun | |
| 2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
| 关键词 | 全局寻优 微粒群 动态罚函数 适应度函数 非线性约束优化 global optimization particle swarm optimizer dynamic penalty function fitness function nonlinear constrained optimization TP301.6 |
| 其他题名 | A new algorithm for solving nonlinear constrained optimization problems with particle swarm optimizer |
| 中文摘要 | 通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.; This Paper presents a new evolutionary algorithm for solving nonlinear constrained optimization problems based on particle swarm optimizer(PSO).Dynamic penalty function is adopted in this algorithm to transform the constrained optimization problems into unconstrained optimization problems. Because a new fitness function which is able to get global minimum has been proposed,the new algorithm has shown its powerful ability for solving nonlinear constrained optimization problems in the benchmark tests.; 国家自然科学基金资助项目(60374031) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/56395]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张喆,孟庆春,薛任,等. 一种非线性约束优化的微粒群新算法[J],2010, 2010. |
| APA | 张喆.,孟庆春.,薛任.,高云.,刘敏.,...&ZHANG Shu-jun.(2010).一种非线性约束优化的微粒群新算法.. |
| MLA | 张喆,et al."一种非线性约束优化的微粒群新算法".(2010). |
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