QQ客服 官方微博 反馈留言

	一种多类支持向量机概率建模新方法
	肖小玲 ; 李腊元 ; 张翔 ; XIAO Xiaoling ; LI Layuan ; ZHANG Xiang
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	支持向量机 概率建模 多类分类器 Support vector machines Probability modeling Multi-class classifier TP301.6
其他题名	New Method About Probability Modeling of Multi-class Support Vector Machines
中文摘要	在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明,该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及PairwiseCoupling方法相比,不仅具有较好的分类性能,而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。; A directly solving posterior probability method is presented for probability output of SVM in the multi-class case. The differences anddifferent weights among these two-class SVM classifiers, based on the posterior probability, are considered and given for the combination of theprobability outputs. The simulation experiment results show that the directly solving posterior probability method achieves the better classificationability and the better probability distribution of the posterior probability than the voting method and the Pairwise Coupling method.; 国家自然科学基金资助项目(60273005); 湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA043); 湖北省教育厅科学技术研究资助重点项目(D200612002); 长江大学科研发展基金资助项目(2005Z0805)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/56343]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	肖小玲,李腊元,张翔,等. 一种多类支持向量机概率建模新方法[J],2010, 2010.
APA	肖小玲,李腊元,张翔,XIAO Xiaoling,LI Layuan,&ZHANG Xiang.(2010).一种多类支持向量机概率建模新方法..
MLA	肖小玲,et al."一种多类支持向量机概率建模新方法".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。