CORC  > 清华大学
面向语义关系的生物文本检索算法
李姣 ; 黄民烈 ; 丁石林 ; 余浩 ; 朱小燕 ; LI Jiao ; HUANG Min-lie ; DING Shi-lin ; YU Hao ; ZHU Xiao-yan
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词生物文本检索 语义关系提取 融合策略 标准评价 biological text retrieval relation extraction fusion strategy standard evaluation TP391.3
其他题名Semantic relationship-oriented biological text retrieval
中文摘要面向语义关系的生物文本检索算法通过从生物文本中自动生成满足一定语义关系的模板,将语义关系提取与文本信息检索技术有机融合,以满足用户对生物语义关系查询的需求.在国际性评测会议TREC Genomics提供的标准数据集上的实验结果表明,该算法可以显著地改善生物文本信息检索的性能(平均检索精度提高15.34%).; Based on natural language processing(NLP) technique which can automatically generate patterns from biological texts,relation extraction and text retrieval were fused to enhance the results of relationship-oriented biological text retrieval.Experimental results of TREC(text retrieval conference) genomics track show that the performance of relationship-oriented biological text retrieval can be improved by 15.34% in terms of mean average precision(MAP).; 国家自然科学基金(60572084,60321002); 中国博士后科学基金(2005038088)资助
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/56235]  
专题清华大学
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GB/T 7714
李姣,黄民烈,丁石林,等. 面向语义关系的生物文本检索算法[J],2010, 2010.
APA 李姣.,黄民烈.,丁石林.,余浩.,朱小燕.,...&ZHU Xiao-yan.(2010).面向语义关系的生物文本检索算法..
MLA 李姣,et al."面向语义关系的生物文本检索算法".(2010).
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