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	基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型
	曹晖 ; 王青青 ; 马义忠 ; 罗平 ; CAO Hui ; WANG Qing-qing ; MA Yi-zhong ; LUO Ping
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	静态贝叶斯博弈 博弈论 攻击预测 入侵检测 static Bayesian game game theory attack prediction intrusion detection TP393.08
其他题名	Attack prediction model based on static Bayesian game
中文摘要	提出了基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型。该模型通过模拟攻击者和防御者的攻防行为选择,能预测出理性的攻击者和防御者为最大化各自的收益会选择攻击和防御的概率。预测结果为网络安全管理员进行安全配置提供了有价值的参考依据,从而使被动的检测变为主动的有针对性的防御成为可能。最后介绍了相应的实验过程和结果分析,验证了模型的有效性。; This paper described an attack prediction model based on static Bayesian game.The model could predict the probabi-lity of attacks or defenses that reasonable attacker or defender would take,in order to maximize their payoff.Thus the result could be used to assist security administrators to configure the network system.It might improve the passive detection to the active protection for the defender.This paper also presented the process of experimental and analysis result for validity of the model.; 国家科技部“973”资助项目(2003CB314805)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/56071]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	曹晖,王青青,马义忠,等. 基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型[J],2010, 2010.
APA	曹晖.,王青青.,马义忠.,罗平.,CAO Hui.,...&LUO Ping.(2010).基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型..
MLA	曹晖,et al."基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型".(2010).

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