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	基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法
	张建宁 ; 孙立峰 ; 钟玉琢 ; ZHANG Jianning ; SUN Lifeng ; ZHONG Yuzhuo
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	多媒体技术 视频分析 谱聚类 Gauss混合模型 multimedia technology video analysis spectral clustering Gauss mixture model(GMM) TP391.41
其他题名	Video shot spectral clustering algorithm by optimized automatic cluster model selection
中文摘要	谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法,对每个镜头采用分区域的Gauss混合模型(DGMM)进行特征建模,并提取模型参数特征作为镜头谱聚类的特征向量,通过构造DGMM和谱聚类的联合评价函数来自动选择最优化的分类个数和特征空间维数。实验结果表明,该文提出的算法比原有谱聚类算法分类结果更加准确和有效。; Spectral clustering is one of the most efficient video shot clustering algorithms.The automatic cluster model selection is still an open issue for the spectral clustering algorithm.This paper presents a video shot spectral clustering algorithm that incorporates optimized automatic cluster model selection.A distributed gauss mixture model(DGMM) is used to represent the spatial-temporal features of each shot with the model parameters used as the feature vectors for the spectral clustering.Both the DGMM and the spectral clustering measurements are used to in a globally optimized method to automatically select the number of clusters and the feature-space dimension.Tests show that the method gives better cluster model selections and clustering results.; 国家自然科学基金资助项目(6050306360432030)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/55893]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张建宁,孙立峰,钟玉琢,等. 基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法[J],2010, 2010.
APA	张建宁,孙立峰,钟玉琢,ZHANG Jianning,SUN Lifeng,&ZHONG Yuzhuo.(2010).基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法..
MLA	张建宁,et al."基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法".(2010).

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