| 基于最小均方滤波的RTO预测算法 | |
| 陈翔 ; 刘卫东 ; 任丰原 ; CHEN Xiang ; LIU Weidong ; REN Fengyuan | |
| 2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
| 关键词 | 往返时延(RTT) 重传超时值(RTO) 最小均方误差(LMS) round-trip time(RTT) retransmission timeout value(RTO) least mean square(LMS) TP393.02 |
| 其他题名 | RTO prediction algorithm based on a least mean square filter |
| 中文摘要 | 传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率。为了解决这些问题,提出一种基于最小均方(LMS)滤波的预测算法。为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧2种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析。试验结果证明,所提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能。; The retransmission timeout(RTO) prediction algorithm that current the transmission control protocol uses is too sluggish to respond to changes in the round-trip time(RTT).Furthermore,the predicted values are usually much larger than real RTTs,leading to reductions in the bandwidth utility ratio.A prediction algorithm based on a least mean squares filter was developed to predict better values.The algorithm performance was evaluated using a variety of typical websites.The results show that the algorithm quickly stabilizes,has a very small prediction error,and quickly responds to RTT changes,so it can improve transmission performance.; 国家自然科学基金资助项目(60573122); 国家“九七三”重点基础研究项目(2003CB314804) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/55493]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈翔,刘卫东,任丰原,等. 基于最小均方滤波的RTO预测算法[J],2010, 2010. |
| APA | 陈翔,刘卫东,任丰原,CHEN Xiang,LIU Weidong,&REN Fengyuan.(2010).基于最小均方滤波的RTO预测算法.. |
| MLA | 陈翔,et al."基于最小均方滤波的RTO预测算法".(2010). |
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