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	基于极化合成孔径雷达数据的桥梁检测
	于大洋 ; 周露 ; 杨健 ; 彭应宁 ; YU Dayang ; ZHOU Lu ; YANG Jian ; PENG Yingning
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	微波遥感 极化 桥梁检测 synthetic aperture radar (SAR) remote sensing polarimetry bridge detection TN958
其他题名	Highway bridge detection based on polarimetric SAR data
中文摘要	为了对遥感合成孔径雷达(SAR)图像中桥梁目标进行自动检测,在极化散射矩阵参数的基础上,提出了一种寻找河流地区对比参数的方法:将总功率、极化熵、相似性参数等参数进行加权组合,利用特征值分析方法求取最优加权系数,从而得到对河流特征敏感的参数组合表达式。进而利用该表达式对河流地区进行了分类实验,对分类结果应用图形形态学方法处理后形成水域模板。在此基础上将水域模板对敏感参数图像覆盖后,对河上桥梁目标进行了自动检测。采用PI-SAR型的雷达的全极化数据进行实验,获得了良好的检测效果,和只使用功率数据进行桥梁检测相比,原来检测不出来的桥梁目标都明显显现出来。实验结果表明,综合利用全极化SAR信息在遥感应用中可以更好的检测和识别目标。; A highway bridge detection method was developed for synthetic aperture radar (SAR) remote sensing data based on backscattering polarimetric parameters such as span, entropy, and similarity. The optimal coefficients for a linear combination equation describing the bridge detection were obtained by solving the eigenvalue problem for the system. The river area is classified using a morphological method to build a template of the river geometry to automatically detect the bridges across the river. The system worked effectively with PI-SAR polarimetric data to efficiently recognize bridges.; 国家自然科学基金资助项目(40271077)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/54860]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	于大洋,周露,杨健,等. 基于极化合成孔径雷达数据的桥梁检测[J],2010, 2010.
APA	于大洋.,周露.,杨健.,彭应宁.,YU Dayang.,...&PENG Yingning.(2010).基于极化合成孔径雷达数据的桥梁检测..
MLA	于大洋,et al."基于极化合成孔径雷达数据的桥梁检测".(2010).

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