基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别 | |
周静芳 ; 陈一宁 ; 李科 ; 刘加 ; ZHOU Jingfang ; CHEN Yining ; LI Ke ; LIU Jia | |
2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
关键词 | 说话人识别 高斯语音滤波 高斯混合模型 Speaker identification Gaussian speech-filter GMM TN912.3 |
其他题名 | Robust Text-independent Speaker Identification Based on Gaussian Speech-filter |
中文摘要 | 基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。; In this paper, a novel approach based on Gaussian model is proposed to remove silence and noise in real-life telephone recordings. Compared to the commonly used energy-based speech detector approach, the painful procedure to choose good thresholds in different channel conditions are avoided, and the useful frames containing information about the speaker identities are better retained. Experiment results show that this approach gives reasonably good performance.; 国家自然科学基金资助项目(60272016) |
语种 | 中文 ; 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/54212] ![]() |
专题 | 清华大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周静芳,陈一宁,李科,等. 基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别[J],2010, 2010. |
APA | 周静芳.,陈一宁.,李科.,刘加.,ZHOU Jingfang.,...&LIU Jia.(2010).基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别.. |
MLA | 周静芳,et al."基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别".(2010). |
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