| 基于极化干涉SAR数据的树高反演方法 | |
| 周广益 ; 熊涛 ; 张卫杰 ; 杨健 ; ZHOU Guangyi ; XIONG Tao ; ZHANG Weijie ; YANG Jian | |
| 2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
| 关键词 | 合成孔径雷达 极化干涉 森林树高 参数反演 synthetic aperture radar polarimetric interferometry forest height retrieval TN958 |
| 其他题名 | Forest height measurements based on polarimetric SAR interferometry |
| 中文摘要 | 为了利用极化干涉合成孔径雷达(SAR)实现精确、快速的树高反演,该文改进了基于极化干涉模型的传统线性度计算公式,提出了树高反演置信度。对置信度高的散射单元,用各极化方式下复相干点拟合得到的直线结合ESPRIT算法快速确定体散射复相干的位置,查表得到树高;对置信度低的散射单元直接用ESPRIT算法近似树高。实验结果表明,与传统方法相比,改进的线性度模型效果更好;体散射复相干估计结果符合极化干涉模型;用置信度指导树高反演,运行时间约为全部利用极化干涉模型反演的25%。; Forest heights can be accurately and quickly measured using Polarimetric Synthetic Aperture Radar(SAR) interferometry.This paper improves on the traditional linear method with the forest height estimate and proposes the credit of the estimate based on the polarimetric interformetric model(PolIn model).For each pixel with high credit,the complex volume coherence γv is estimated by the ESPRIT algorithm,and then the forest height is obtained from a pre-calculated look-up table according to the PolIn model.Otherwise,the forest height can be directly estimated by the ESPRIT algorithm.Tests show that the improved linear model is more effective than the traditional model and that the location of the volume coherence accords with the PolIn model while the computational time for this method is only 25% that of the PolIn model based method.; 国家自然科学基金资助项目(40571099) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/53564]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周广益,熊涛,张卫杰,等. 基于极化干涉SAR数据的树高反演方法[J],2010, 2010. |
| APA | 周广益.,熊涛.,张卫杰.,杨健.,ZHOU Guangyi.,...&YANG Jian.(2010).基于极化干涉SAR数据的树高反演方法.. |
| MLA | 周广益,et al."基于极化干涉SAR数据的树高反演方法".(2010). |
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