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	基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法
	贾慧星 ; 章毓晋 ; JIA Hui-Xing ; ZHANG Yu-Jin
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	Adaboost 动态权重裁剪 机器学习 Adaboost dynamic weight trimming machine learning TP391.41
其他题名	Fast Adaboost Training Algorithm by Dynamic Weight Trimming
中文摘要	提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度.; This paper presents a novel fast Adaboost training algorithm by dynamic weight trimming,which increases the training speed greatly when dealing with large datasets.At each iteration,the algorithm discards most of the samples with small weight and keeps only the samples with large weight to train the weak classifier.Then it checks the performance of the weak classifier on all the samples,if the weighted error is above 0.5,it will increase the number of training samples and retrain the weak classifier.During training,only a small portion of the samples are used to train the weak classifier,so the speed is increased greatly.; 国家自然科学基金(60872084); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)的资助
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/53495]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	贾慧星,章毓晋,JIA Hui-Xing,等. 基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法[J],2010, 2010.
APA	贾慧星,章毓晋,JIA Hui-Xing,&ZHANG Yu-Jin.(2010).基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法..
MLA	贾慧星,et al."基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法".(2010).

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