CORC  > 清华大学
基于梯度方向直方图特征的多核跟踪
贾慧星 ; 章毓晋 ; JIA Hui-Xing ; ZHANG Yu-Jin
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词Mean shift 核跟踪 Bhattacharyya系数 梯度方向直方图 Mean shift kernel based tracking(KBT) Bhattacharyya coefficient histograms of oriented gradients TP391.41
其他题名Multiple Kernels Based Object Tracking Using Histograms of Oriented Gradients
中文摘要提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征.目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的Bhattacharyya系数之和进行度量,目标的跟踪通过Mean shift算法最大化两者的相似度实现.对车辆、人体等多个日标的跟踪验证了本文提出算法的有效性.; A novel multiple kernels based object tracking algorithm using histograms of oriented gradients is proposed in this paper,which is robust to illumination change and partial occlusion.The algorithm divides the object into blocks and extracts kernel weighted histograms of oriented gradients for each block.The similarity between target model and candidate model is measured by the sum of Bhattacharyya coefficients of all the corresponding histograms.The object is tracked by maximizing the similarity measure using the mean shift algorithm.Experiments on the tracking of vehicle and human demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.; 国家自然科学基金(60872084)资助~~
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/53440]  
专题清华大学
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GB/T 7714
贾慧星,章毓晋,JIA Hui-Xing,等. 基于梯度方向直方图特征的多核跟踪[J],2010, 2010.
APA 贾慧星,章毓晋,JIA Hui-Xing,&ZHANG Yu-Jin.(2010).基于梯度方向直方图特征的多核跟踪..
MLA 贾慧星,et al."基于梯度方向直方图特征的多核跟踪".(2010).
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