QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模
	张小桃 ; 倪维斗 ; 李政 ; 郑松 ; ZHANG Xiao-tao ; NI Wei-dou ; LI Zheng
	2010-06-08 ; 2010-06-08
关键词	热工对象 神经网络 现场数据 动态建模 仿真 thermotechnical object, neural network, on-site data, dynamic modeling, simulation TK122
其他题名	Dynamic Modeling of a Thermotechnical Object on the Basis of On-site Data and a Neural Network
中文摘要	基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型 ,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上 ,通过对电厂现场数据的分析 ,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值 β的非线性模型。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高 ,模型输出基本上反映了热工对象的实际运行状况; On the basis of a neural network one can set up a linear or nonlinear dynamic mathematical model for a thermotechnical object. Through an exposition of neural network discrimination and modeling principle the authors have by an analysis of power plant on-site data set up respectively a linear mathematical model of steam-drum water level relative to feedwater flow rate and a nonlinear model of superheated steam temperature relative to specific value β. As the neural network-based modeling can result in high computation speed and precision, the model output basically reflects the actual operating conditions of the thermotechnical object.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/50454]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张小桃,倪维斗,李政,等. 基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模[J],2010, 2010.
APA	张小桃.,倪维斗.,李政.,郑松.,ZHANG Xiao-tao.,...&LI Zheng.(2010).基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模..
MLA	张小桃,et al."基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。