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	VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型
	刘晓颖 ; 戴琼海 ; 刘晓冬 ; Liu Xiaoying ; Dai Qionghai ; Liu Xiaodong
	2010-06-07 ; 2010-06-07
关键词	VBR MPEG视频源 流量预测 模糊控制器 神经网络 VBR MPEG video sources,traffic prediction,fuzzy controller,neural network TN919.8
其他题名	An Intelligent Integrated Traffic Prediction Model for VBR MPEG Video Sources
中文摘要	由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。; Owing to the capability to predict VBR video traffic can significantly improve the effectiveness of numerous management tasks,including dynamic bandwidth allocation and congestion control,an intelligent prediction model is proposed for VBR MPEG videos,a major multimedia application,based on fuzzy and neural network.The prediction error is reduced by the fuzzy predictor,and the implementation of neural network is used for lower computation of multistep prediction.Simultion results show that the proposed method is able to predict the original traffic more accurately than the conventional AR method and can be easily applied.; 国家自然科学基金(编号:60472026)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/45094]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘晓颖,戴琼海,刘晓冬,等. VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型[J],2010, 2010.
APA	刘晓颖,戴琼海,刘晓冬,Liu Xiaoying,Dai Qionghai,&Liu Xiaodong.(2010).VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型..
MLA	刘晓颖,et al."VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型".(2010).

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