CORC  > 清华大学
基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计
周密 ; 侯之超 ; Zhou Mi ; Hou Zhichao
2010-06-04 ; 2010-06-04
关键词动力总成 悬置系统 遗传算法 优化设计 Engine,Mounting system,Genetic algorithm,Optimum design U463.33
其他题名Optimization on Engine Mounting Based on Genetic Algorithm
中文摘要发动机是汽车主要振源之一。悬置系统的设计水平直接影响到汽车的隔振性能。以能量解耦指标为目标函数对汽车动力总成悬置系统进行优化是一个有许多局部最优解的优化问题。对此,运用全局寻优能力很强的遗传算法求解。设计应用表明,对于常规梯度算法难以获得满意结果的实际问题,遗传算法往往可以给出各方向主运动均具有很高解耦度的设计方案。; Engine is one of the main sources of vehicle vibration.The design of engine mounting system has a direct influence on vehicle NVH performance.Optimization for a proper engine mounting system taking the energy distribution target as an object function is an optimum topic that has many local optimization methods.Genetic algorithm is thus adopted in optimal design.Application to some practical design problems demonstrates that the presented procedure yields ideal results while traditional gradient methods fail.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/36450]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
周密,侯之超,Zhou Mi,等. 基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计[J],2010, 2010.
APA 周密,侯之超,Zhou Mi,&Hou Zhichao.(2010).基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计..
MLA 周密,et al."基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace