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	基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割
	吴佳 ; 张永红 ; 白净 ; 翁维良 ; 吴煜 ; 韩垚 ; 李敬华 ; WU Jia ; ZHANG Yonghong ; BAI Jing ; WENG Weiliang ; WU Yu ; HAN Yao ; LI Jinhua
	2010-05-13 ; 2010-05-13
关键词	图像分割 中医舌诊 分水岭变换 主动轮廓模型 image segmentation tongue diagnosis in traditional Chinese medicine watershed transform active contour model TP391.41
其他题名	Tongue contour image extraction using a watershed transform and an active contour model
中文摘要	舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中,通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题;同时,在保证分割质量的基础上,通过降采样的方法来提高分割速度。算法对678例临床舌像进行了分割,正确分割率为96.9%。; A computer-aided tongue diagnosis system was developed based on the extraction of the tongue body image from digital photographs.The tongue body shape was automatically extracted using a watershed transform and an active contour model.The watershed transform uses a marking function and minima imposition to solve the over-segmentation problem.The active contour model converged to the precise edge from the initial contour given by the watershed transform.The down-sampled method improved the speed of the image segmentation. The method was applied on 678 clinical images with 96.9% of the test images successfully segmented.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/32672]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	吴佳,张永红,白净,等. 基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割[J],2010, 2010.
APA	吴佳.,张永红.,白净.,翁维良.,吴煜.,...&LI Jinhua.(2010).基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割..
MLA	吴佳,et al."基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割".(2010).

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