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结构应变模态识别的随机子空间方法
彭细荣 ; 路新瀛 ; 陈肇元 ; PENG Xi-rong ; LU Xin-ying ; CHEN Zhao-yuan
2010-05-13 ; 2010-05-13
关键词应变模态 随机子空间法 参数辨识 strain modes stochastic subspace method parameter identification O32
其他题名STOCHASTIC SUBSPACE METHOD FOR STRUCTURAL STRAIN MODAL PARAMETER IDENTIFICATION
中文摘要利用应变位移关系,建立了以应变及应变率为状态变量表示的系统随机状态空间模型,在此基础上,比拟实验位移模态分析的随机子空间方法,建立了实验应变模态分析的随机子空间方法。数值仿真表明此算法可以准确辨识结构应变模态。由于此方法仅需要结构输出量,可应用于环境激励下结构应变模态参数识别。; Based on relationship between strain and displacement,the stochastic state-space model of a system is established with strains and strain change rates being state variables.On the basis of the model,like the stochastic subspace method with experimental displacement modal parameter identification,the stochastic subspace method for experimental strain modal parameter identification is established.The numerical simulation experiment shows that the strain modes can be identified by the proposed method accurately.Because only output is needed in the method,it can be used in the stain modal parameter identification for the structure under ambient excitation.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/32053]  
专题清华大学
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GB/T 7714
彭细荣,路新瀛,陈肇元,等. 结构应变模态识别的随机子空间方法[J],2010, 2010.
APA 彭细荣,路新瀛,陈肇元,PENG Xi-rong,LU Xin-ying,&CHEN Zhao-yuan.(2010).结构应变模态识别的随机子空间方法..
MLA 彭细荣,et al."结构应变模态识别的随机子空间方法".(2010).
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