Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法 | |
刘敬伟 ; 胡渝彪 ; 王晓玲 ; 徐美芝 ; LIU Jing-wei ; HU Yu-biao ; WANG Xiao-ling ; XU Mei-zhi | |
2010-05-13 ; 2010-05-13 | |
关键词 | 失效数据 软件 可靠性评估 非线性最小二乘法 最大似然估计法 failure data software reliability estimation nonlinear least squares maximum likelihood estimation TP311.11 |
其他题名 | Novel Nonlinear Least Square Parameter Estimation Method for Jelinski-Moranda Model |
中文摘要 | 提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J.D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LSE)的J-M模型参数估计。; A novel nonlinear least square parameter estimation (LogLSE) method for Jelinski-Moranda (J-M) model of software reliability was proposed. Developing an equivalent curve fitting function with traditional J-M least square, the formulae of the new nonlinear least square(NLS) parameters estimation were derived. The experimental results on standard software reliability failure data-Naval Tactical Data System (NTDS) and three datasets used by J. D. Musa with Newton-Raphson method for parameter estimation demonstrate that LogLSE is superior to maximum likelihood estimation (MLE) and least square estimation (LSE). |
语种 | 中文 ; 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/31821] ![]() |
专题 | 清华大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘敬伟,胡渝彪,王晓玲,等. Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法[J],2010, 2010. |
APA | 刘敬伟.,胡渝彪.,王晓玲.,徐美芝.,LIU Jing-wei.,...&XU Mei-zhi.(2010).Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法.. |
MLA | 刘敬伟,et al."Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法".(2010). |
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