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	计算球覆盖最小半径的神经网络方法
	林国琛 ; 沈喜生 ; LIN Guo-chen ; SHEN Xi-sheng
	2010-05-12 ; 2010-05-12
关键词	球覆盖 最小半径 神经网络 ball-covering minimum radius neural network O177.2
其他题名	A Neural Network Method for the Minimum Radius Problem of Ball-coverings
中文摘要	Banach空间中的闭球族称为球覆盖,如果任一元素的内部不含原点,且所有元素之并覆盖了单位球面.本文采用神经网络方法研究n中球覆盖最小半径的计算问题,重新给出计算基数为m(≥n+1)的球覆盖最小半径的公式(对于m=2n(对称)和m=n+1给出了解析表达式),然后基于罚函数法建立神经网络模型,该模型的平衡点集具有大范围吸引性且(渐近)稳定平衡点等价于(严格)极大值点.最后给出了数值例子验证该方法的有效性.; A collection of closed balls in a Banach space is called a ball-covering,if its union contains the unit sphere and the interior of each member is off the origin.This paper considers the minimum radius problem of ball-coverings with the cardinality m(≥n+1) in n by the neural network method.It gives a new computing formula for the minimum radius(and the exact minimum radius for m=2n and n+1),then,based on the penalty method,presents a neural network which is globally convergent and the solution is approximated.Numerical examples are given to demonstrate further the effectiveness of the method.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/28799]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	林国琛,沈喜生,LIN Guo-chen,等. 计算球覆盖最小半径的神经网络方法[J],2010, 2010.
APA	林国琛,沈喜生,LIN Guo-chen,&SHEN Xi-sheng.(2010).计算球覆盖最小半径的神经网络方法..
MLA	林国琛,et al."计算球覆盖最小半径的神经网络方法".(2010).

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