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异类图匹配方法研究
孙卜郊 ; 刘扬 ; 朱恒伟 ; 肖洋 ; 周东华 ; SUN Bo-jiao ; LIU Yang ; ZHU Heng-wei ; XIAO Yang ; ZHOU Dong-hua
2010-05-12 ; 2010-05-12
关键词异类图 景象匹配 直方图规定化 边缘检测 互信息 Multisensor images Image registration Histogram specification Edge extraction Mutual information TN966
其他题名Survey of multisensor image registration
中文摘要异类图(不同传感器所成的图像)的匹配具有重要性和挑战性,与传统的匹配相比有很大不同。从可见光、红外以及雷达的成像机理出发,对异类图匹配的方法进行了分析和总结,对其适应性和局限性进行了归纳,提出了异类图匹配难点和研究方向,对异类图的匹配研究具有一定的指导和借鉴意义。; Difference between the conventional image registration and multisensor image registration (images acquired by different sensors) is an important and difficult problem. Originated from the basic principles of different images such as optical image, infrared image and radar image, several algorithms of multisensor image registration are analyzed and summarized. The adaptability and limitation of these algorithms are also presented. Some important problems and difficulties are pointed out, which may be valuable for researchers in this field.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/28744]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
孙卜郊,刘扬,朱恒伟,等. 异类图匹配方法研究[J],2010, 2010.
APA 孙卜郊.,刘扬.,朱恒伟.,肖洋.,周东华.,...&ZHOU Dong-hua.(2010).异类图匹配方法研究..
MLA 孙卜郊,et al."异类图匹配方法研究".(2010).
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