CORC  > 清华大学
基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取
马瑞 ; 王家廞 ; MA Rui ; WANG Jia-xin
2010-05-12 ; 2010-05-12
关键词视频文字跟踪 点模式匹配 文字笔画提取 video text tracking corner feature matching text stroke extraction TP391.41
其他题名Video Text Tracking and Stroke Extraction Based on Corner Feature Matching
中文摘要给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法。用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度。用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别。实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法。; This paper proposes a video text tracking and text stroke extraction method under complex background. A point matching method based on Harris corner features is introduced to track text objects. The performance is evaluated by the comparison with SSD-based tracking method. A multi-frame-based foreground/background recognition algorithm is proposed to extract text strokes for optical character recognition. The efficiency and robustness of the point matching method for video text tracking and the text stroke extraction algorithm are proved by objective and thorough experiments on TV serials and movies.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/28316]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
马瑞,王家廞,MA Rui,等. 基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取[J],2010, 2010.
APA 马瑞,王家廞,MA Rui,&WANG Jia-xin.(2010).基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取..
MLA 马瑞,et al."基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace