QQ客服 官方微博 反馈留言

	利用级联SVM的人体检测方法
	李同治 ; 丁晓青 ; 王生进 ; LI Tong-zhi ; DING Xiao-qing ; WANG Sheng-jin
	2010-05-12 ; 2010-05-12
关键词	行人检测 风险敏感SVM分类器 由简到繁的检测器 human detection,cost sensitive SVM,coarse-to-fine detector TP391.41
其他题名	Human Detection with a Coarse-to-fine Cascade Linear SVM
中文摘要	从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。; Finding human in images is critical for several applications in computer vision.We combine the cascade-of-rejection approach with the Histograms of Oriented Gradient(HOG) to form a fast and precise human detector.The detector consists of coarse-to-fine linear SVM classifiers.Our experiments show that our method can process average 12 frames with 320�40 image per second,while maintaining the comparable accuracy to Dalal's method.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/27870]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李同治,丁晓青,王生进,等. 利用级联SVM的人体检测方法[J],2010, 2010.
APA	李同治,丁晓青,王生进,LI Tong-zhi,DING Xiao-qing,&WANG Sheng-jin.(2010).利用级联SVM的人体检测方法..
MLA	李同治,et al."利用级联SVM的人体检测方法".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。