基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法

CORC > 清华大学

	基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法
	郑能恒 ; 蔡毅 ; 李霞 ; Tan Lee
	2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称	中国陕西西安第十一届全国人机语音通讯学术会议
关键词	语音信号处理信号源分离非负矩阵分解相似测度
中文摘要	针对语音和音乐混叠信号提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和向量相似性测度的半盲源分离算法。通过对纯音乐片断进行NMF获得音乐频谱在分解矢量空间的分布(即信号NMF后的基本矩阵),并将其作为先验知识用于混叠信号NMF分量的分离。采用向量夹角余弦来测量混叠信号NMF分量与训练音乐NMF分量之间的相似性,并根据相似测度对NMF各分量进行语音/音乐属性判定。实验结果表明,相对于基于各类限制条件的NMF分离算法,本算法在信噪比、语音质量听觉评价等指标上都有较显著的改善。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGZR201110002190&dbname=CPFD2012
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2225]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郑能恒,蔡毅,李霞,等. 基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法[C]. 见:中国陕西西安第十一届全国人机语音通讯学术会议.