用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题

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	用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题
	蔡良伟 ; 李霞 ; 张基宏
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXYK200505008&dbname=CJFQ2005
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	多种群遗传算法蚁群算法作业车间调度
中文摘要	结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较劣个体,增加种群的多样性,提高种群的质量;根据各种群最优个体设定初始信息素,大大缩短信息素的累积过程,加快蚁群搜索的速度.利用算法对典型作业车间调度问题进行求解,仿真计算结果表明,该算法是有效的.*
语种	中文
其他责任者	深圳大学电子工程系 ; 深圳大学电子工程系广东深圳518060 ; 广东深圳518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2200]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡良伟,李霞,张基宏. 用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXYK200505008&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA	蔡良伟,李霞,&张基宏.(2012).用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXYK200505008&dbname=CJFQ2005.
MLA	蔡良伟,et al."用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXYK200505008&dbname=CJFQ2005 (2012).