基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取

CORC > 清华大学

	基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取
	郝立巍 ; 程远雄 ; 汪天富 ; 陈思平
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YXWZ201201011&dbname=CJFQ2012
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	超声边界提取 Snake模型局部相位
中文摘要	目的:气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式。本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型。方法:作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性。本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式。结果:本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比。实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法。结论:本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界。
语种	中文
其他责任者	深圳市深圳大学生物医学工程系 ; 广州市南方医科大学生物医学工程学院 ; 广州市南方医科大学附属南方医院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1484]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郝立巍,程远雄,汪天富,等. 基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YXWZ201201011&dbname=CJFQ2012,2012, 2012.
APA	郝立巍,程远雄,汪天富,&陈思平.(2012).基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YXWZ201201011&dbname=CJFQ2012.
MLA	郝立巍,et al."基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YXWZ201201011&dbname=CJFQ2012 (2012).