基于光谱和空间特性的高光谱解混方法

CORC > 清华大学

	基于光谱和空间特性的高光谱解混方法
	贾森 ; 钱沄涛 ; 纪震 ; 沈琳琳
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL200903011&dbname=CJFQ2009
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	高光谱解混混合像元线性光谱混合模型非负矩阵分解盲源分离
中文摘要	为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物光谱,并精确估计其分布.
语种	中文
其他责任者	深圳大学德州仪器DSPs实验室深圳大学计算机与软件学院 ; 浙江大学计算机学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1348]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	贾森,钱沄涛,纪震,等. 基于光谱和空间特性的高光谱解混方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL200903011&dbname=CJFQ2009,2012, 2012.
APA	贾森,钱沄涛,纪震,&沈琳琳.(2012).基于光谱和空间特性的高光谱解混方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL200903011&dbname=CJFQ2009.
MLA	贾森,et al."基于光谱和空间特性的高光谱解混方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL200903011&dbname=CJFQ2009 (2012).