智能单粒子优化算法

CORC > 清华大学

	智能单粒子优化算法
	纪震 ; 周家锐 ; 廖惠连 ; 吴青华
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX201003018&dbname=CJFQ2010
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	智能单粒子优化算法粒子群优化子矢量学习策略
中文摘要	文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Opti mizer,ISPO).与传统的PSO算法不同,该算法采用了一个粒子在解空间中搜索,粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量,并基于子矢量对粒子进行更新.在子矢量更新过程中,通过分析之前的速度更新情况,引入一种新的学习策略,使粒子在搜索空间中能够动态地调整速度和位置,从而向全局最优靠近.实验表明,此算法对大部分标准复合测试函数都具有很强的全局搜索能力,其寻优能力超过了国际上最近提出的基于PSO的改进算法.
语种	中文
其他责任者	深圳大学计算机与软件学院德州仪器DSPs实验室 ; 利物浦大学电气电子工程系利
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1334]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	纪震,周家锐,廖惠连,等. 智能单粒子优化算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX201003018&dbname=CJFQ2010,2012, 2012.
APA	纪震,周家锐,廖惠连,&吴青华.(2012).智能单粒子优化算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX201003018&dbname=CJFQ2010.
MLA	纪震,et al."智能单粒子优化算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX201003018&dbname=CJFQ2010 (2012).