一种新的红外弱小目标实时跟踪方法 | |
康莉 ; 谢维信 ; 黄敬雄 ; 倪小慧 | |
2012-04-27 ; 2012-04-27 | |
会议名称 | 中国重庆 2007'仪表,自动化及先进集成技术大会 |
关键词 | 目标跟踪 背景抑制 最大熵 模糊聚类 |
中文摘要 | 本文提出一种新的红外弱小目标实时跟踪方法。首先对红外图像作预处理,对基本的最大化背景预测方法进行改进, 从而有效地抑制背景,降低虚警概率;其次,采用最大熵模糊聚类方法对预处理后的红外目标进行跟踪。由于算法不需要对数据进行训练,因此算法执行时间短,精度高,是一种有效的实时跟踪方法。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YQYB200712002063&dbname=CPFD2008 |
会议录出版者 | 2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二) |
语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/885] |
专题 | 清华大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 康莉,谢维信,黄敬雄,等. 一种新的红外弱小目标实时跟踪方法[C]. 见:中国重庆 2007'仪表,自动化及先进集成技术大会. |
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