一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法

CORC > 清华大学

	一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
	冯月明 ; 裴继红 ; 黄建军 ; 谢维信
	2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称	中国陕西西安第一届信号与信息处理联合学术会议
关键词	局部重建逐次逼近量化误差分析位平面编码游程编码
中文摘要	本文通过对Shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了出人意料的效果,是一种行之有效的压缩方法。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=EGTA200210001049&dbname=CPFD2002
会议录出版者	信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/874]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	冯月明,裴继红,黄建军,等. 一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法[C]. 见:中国陕西西安第一届信号与信息处理联合学术会议.