基于最佳滤波和自适应模糊聚类的纹理图像分割

CORC > 清华大学

	基于最佳滤波和自适应模糊聚类的纹理图像分割
	黄建军 ; 谢维信
	2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称	中国北京第九届中国体视学与图像分析学术会议
关键词	纹理图像分割自适应模糊最佳滤波聚类统计方法自然景物图像灰度共生矩阵识别与跟踪随机场模型纹理能量
中文摘要	<正>纹理图像分割是进行自然景物图像(大都表现出一定的纹理特性)分析、理解、识别与跟踪等工作的基础.现有的纹理图像分割方法大致可以分为两类:统计方法和结构方法.从研究情况来看,统计方法占有主导地位,已经提出的统计方法中比较典型的有灰度共生矩阵法、纹理能量测量法、基于随机场模型的分割方法、
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=EGTA200109001020&dbname=CPFD2001
会议录出版者	第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/873]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	黄建军,谢维信. 基于最佳滤波和自适应模糊聚类的纹理图像分割[C]. 见:中国北京第九届中国体视学与图像分析学术会议.