多概念层次的数值关联规则挖掘

CORC > 清华大学

	多概念层次的数值关联规则挖掘
	高飞 ; 谢维信
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJA200106021&dbname=CJFQ2001
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	Association rule Categorical association rule Quantitative association rule
中文摘要	<正> 1 引言文[6]中将分类规则挖掘的方法扩展到数值关联规则挖掘的情况,其基本思想是:把一个数值属性x划分为若干个等分区间,于是一个三元组便可对应于一个布尔项目,其中[1,u]表示一个数值区间,之后再用类似于布尔关联规则的挖掘算法进行挖掘。这种采用区间分割的方法来刻画数值属性,存在三点不足之处;1)致使信息丢失;2)经常使规则具有误导性;
语种	中文
其他责任者	深圳大学信息工程学院 ; 深圳大学信息工程学院深圳 518060 ; 深圳 518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/838]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	高飞,谢维信. 多概念层次的数值关联规则挖掘[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJA200106021&dbname=CJFQ2001,2012, 2012.
APA	高飞,&谢维信.(2012).多概念层次的数值关联规则挖掘.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJA200106021&dbname=CJFQ2001.
MLA	高飞,et al."多概念层次的数值关联规则挖掘".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJA200106021&dbname=CJFQ2001 (2012).