具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法

CORC > 清华大学

	具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法
	刘源 ; 崔宁周 ; 谢维信 ; 李隐峰
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU199903002&dbname=CJFQ1999
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	多传感器融合分布信号检测不精确性模糊建模在线自学习融合算法
中文摘要	本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模，该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线自学习局部判决的权重．局部模糊检测器的鲁律性和自学习融合算法的自适应性使该分布式检测系统在不确定环境下的检测性能得到提高也使该系统能够处理未知分布的未知参数以及非随机未知参数的分布式信号检测．
语种	中文
其他责任者	西安电子科技大学!202室，西安 ; 710071 ; 深圳大学!深圳 ; 518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/776]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘源,崔宁周,谢维信,等. 具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU199903002&dbname=CJFQ1999,2012, 2012.
APA	刘源,崔宁周,谢维信,&李隐峰.(2012).具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU199903002&dbname=CJFQ1999.
MLA	刘源,et al."具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU199903002&dbname=CJFQ1999 (2012).