CORC  > 清华大学
基于模糊熵的支撑矢量预选取方法
伍忠东 ; 谢维信 ; 高新波
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=FDXB200405030&dbname=CJFQ2004
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词支撑矢量机 模糊熵 支撑矢量
中文摘要在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的.依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法———模糊熵方法.该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含支撑矢量的边界集.利用边界集作为训练集可以大大简化支撑矢量机的训练而不影响分类性能.与其它方法相比,该方法的主要优点是不需要参数来确定边界集的阈值.仿真实验结果表明该方法是有效和可行的.
语种中文
其他责任者西安电子科技大学电子工程学院 ; 深圳大学信息工程学院 ; 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071 ; 深圳 518060 ; 西安 710071
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/753]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
伍忠东,谢维信,高新波. 基于模糊熵的支撑矢量预选取方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=FDXB200405030&dbname=CJFQ2004,2012, 2012.
APA 伍忠东,谢维信,&高新波.(2012).基于模糊熵的支撑矢量预选取方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=FDXB200405030&dbname=CJFQ2004.
MLA 伍忠东,et al."基于模糊熵的支撑矢量预选取方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=FDXB200405030&dbname=CJFQ2004 (2012).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace