CORC  > 清华大学
一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法
康莉 ; 谢维信 ; 黄敬雄
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200803034&dbname=CJFQ2008
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词目标跟踪 数据关联 蚁群算法 信息素
中文摘要针对多目标跟踪问题,提出基于蚁群算法的数据关联方法.首先将多目标跟踪问题描述为组合优化问题.利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,在对其路径和路径长度概念重新定义的基础上,将其应用于选择多目标跟踪中的轨迹-观测关联集合.详细介绍了蚁群算法应用于数据关联问题的具体方法,建立了基于蚁群算法的数据关联模型.实验结果表明,论文提出的基于蚁群算法的数据关联方法是行之有效的.
语种中文
其他责任者西安电子科技大学电子工程学院 ; 深圳大学ATR国防科技重点实验室 ; 深圳大学ATR国防科技重点实验室 陕西西安710071 ; 桂林电子科技大学电子工程学院 ; 广西桂林541004 ; 广东深圳518060 ; 防空兵指挥学院 ; 河南郑州450052
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/705]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
康莉,谢维信,黄敬雄. 一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200803034&dbname=CJFQ2008,2012, 2012.
APA 康莉,谢维信,&黄敬雄.(2012).一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200803034&dbname=CJFQ2008.
MLA 康莉,et al."一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200803034&dbname=CJFQ2008 (2012).
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