基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪

CORC > 清华大学

	基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪
	康莉 ; 谢维信 ; 黄敬雄
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD200701000&dbname=CJFQ2007
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	目标跟踪信息处理 unscented卡尔曼滤波红外目标
中文摘要	为有效解决非线性环境中的红外弱小目标跟踪问题,提出基于unscented粒子滤波的目标跟踪算法。状态转移先验概率中未考虑当前测量对状态估计的作用,为克服传统粒子滤波算法采用状态转移先验概率作为粒子滤波建议分布的缺点,采用UKF生成粒子滤波的建议分布(UPF),并从中抽样粒子。由于考虑到当前观测值在状态后验估计中产生的影响,改善了目标状态估计的性能,且实验所需粒子数目大大少于传统粒子滤波算法所需粒子数目。用实际红外图像对所提算法做了仿真实验,结果表明,用该方法得到的状态估计结果优于用传统粒子滤波算法和用扩展卡尔曼滤波作为建议分布的粒子滤波算法获得的结果。
语种	中文
其他责任者	西安电子科技大学电子工程学院 ; 深圳大学信息工程学院 ; 深圳大学信息工程学院陕西西安710071 ; 桂林电子科技大学电子工程系 ; 广西桂林541004 ; 广东深圳518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/683]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	康莉,谢维信,黄敬雄. 基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD200701000&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA	康莉,谢维信,&黄敬雄.(2012).基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD200701000&dbname=CJFQ2007.
MLA	康莉,et al."基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTYD200701000&dbname=CJFQ2007 (2012).