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用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓
王芳 ; 刘剑洪 ; 田德余 ; 陈莉 ; 赵凤起 ; 洪伟良 ; 李翠华 ; 张雪利
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HNCL200404004&dbname=CJFQ2004
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词物理化学 生成焓 芳香族多硝基化合物 人工神经网络(ANN) 分子结构描述码(MSD)
中文摘要采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内。
语种中文
其他责任者深圳大学师范学院化生系 ; 西安近代化学研究所 ; 深圳大学师范学院化生系 广东深圳518060 ; 广东深圳518060 ; 广东深圳518060国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073 ; 陕西西安710065
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/408]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王芳,刘剑洪,田德余,等. 用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HNCL200404004&dbname=CJFQ2004,2012, 2012.
APA 王芳.,刘剑洪.,田德余.,陈莉.,赵凤起.,...&张雪利.(2012).用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HNCL200404004&dbname=CJFQ2004.
MLA 王芳,et al."用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HNCL200404004&dbname=CJFQ2004 (2012).
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